Sinopsis:
Buku ini disusun sebagai panduan praktis untuk mempelajari dan membangun sistem Electrical Impedance Tomography (EIT) secara mandiri. Pembahasan mencakup prinsip dasar EIT, perancangan perangkat keras berbasis ESP32-S2 dan phantom 16 elektroda, akuisisi data, pengembangan antarmuka menggunakan Python, rekonstruksi citra menggunakan PyEIT, hingga penerapan machine learning untuk pengenalan pola objek.
Materi disusun dengan pendekatan learning by doing, sehingga pembaca tidak hanya memahami teori, tetapi juga mengikuti proses membangun perangkat, melakukan kalibrasi dan pengukuran, memperoleh data referensi dan objek, merekonstruksi citra, membangun dataset, serta melakukan training dan testing model machine learning. Dengan pendekatan tersebut, EIT diharapkan menjadi media pembelajaran yang mengintegrasikan fisika, elektronika, instrumentasi, pemrograman, pengolahan data, dan kecerdasan buatan.
Buku ini ditujukan terutama bagi mahasiswa, dosen, guru, peneliti pemula, serta pembaca yang tertarik pada instrumentasi dan sistem pencitraan berbasis listrik. Sistem yang dikembangkan merupakan platform pembelajaran dan penelitian, sehingga masih terbuka luas untuk dikembangkan lebih lanjut menuju sistem EIT dengan performa dan aplikasi yang lebih maju.
