Di era ketika interaksi manusia–mesin semakin intensif, robot sosial tidak lagi sekadar dipandang sebagai perangkat mekanik, melainkan entitas sosio-teknologis yang mampu mengenali wajah, suara, bahasa tubuh, hingga ekspresi emosi manusia, serta menyesuaikan responsnya secara adaptif sesuai konteks sosial. Pembahasan dalam buku ini mencakup tiga aspek utama. Pertama, aspek teoretis, yang menguraikan definisi, sejarah, dan karakteristik robot sosial sejak automata al-Jazari pada abad ke-12 hingga robot modern seperti Kismet, Pepper, Nao, PARO, dan Sophia. Kedua, aspek ilmiah dan teknis, yang membahas fondasi AI mulai dari Machine Learning, Deep Learning, CNN, RNN, LSTM, hingga GRU, dilengkapi dengan persamaan matematis penting agar pembaca memahami dasar konseptual. Ketiga, aspek praktis, berupa tutorial pemrograman Python untuk deteksi wajah, pengenalan emosi, serta integrasi multimodal yang menghubungkan ekspresi wajah, suara, dan bahasa alami dalam simulasi interaksi robot sosial. Selain menyajikan sisi akademik dan teknis, buku ini juga mengangkat tantangan etis, sosial, dan ekonomi dalam pengembangan robot sosial. Isu privasi data, fenomena uncanny valley, ketergantungan emosional, serta potensi pergeseran tenaga kerja manusia menjadi diskusi yang penting untuk mengarahkan perkembangan teknologi ke arah yang bertanggung jawab. Dengan demikian, pembaca bukan hanya dibekali keterampilan teknis, tetapi juga kesadaran kritis dalam memaknai implikasi teknologi ini bagi kehidupan manusia.
