Instrumentasi Biomedis: Studi Kasus EKG, PPG, dan EEG berbasis AD8232, MAX30102, NeuroSky MindWave, Arduino, dan Interface Python

Karya ini lahir dari semangat untuk menghadirkan sistem pemantauan sinyal biomedis — meliputi EKG (Electrocardiography), PPG (Photoplethysmography), dan EEG (Electroencephalography) — yang praktis, edukatif, dan mudah diakses oleh berbagai kalangan. Dalam era digital yang ditandai dengan kemajuan teknologi terbuka, pengembangan proyek seperti ini diharapkan dapat menjadi jembatan antara teori dan praktik, antara dunia teknik dan dunia medis, serta antara akademik dan kebutuhan nyata masyarakat. Buku ini disusun berdasarkan pengalaman langsung dalam membangun sistem akuisisi sinyal biologis tubuh manusia menggunakan sensor AD8232, MAX30102, dan NeuroSky MindWave, dikombinasikan dengan mikrokontroler Arduino dan antarmuka pemrograman Python. Lebih dari sekadar membahas aspek teknis dan kode program, buku ini juga memberikan pemahaman fisiologis dasar, analisis sinyal digital, dan potensi penerapan kecerdasan buatan (AI) untuk klasifikasi kondisi fisiologis seperti aktivitas jantung, oksimetri, dan gelombang otak. Dengan semangat inovasi terbuka (open innovation), seluruh isi buku ini disusun secara modular dan aplikatif, sehingga mudah dikembangkan untuk berbagai arah riset lanjutan: mulai dari integrasi Internet of Things (IoT), klasifikasi sinyal dengan machine learning, hingga pengembangan antarmuka portabel dan mobile.